El objetivo de PREDIC-PRO es generar modelos predictivos del rendimiento basados en datos de teledetección para optimizar el manejo agronómico y mejorar la producción final de los cultivos de trigo, cebada y arroz, en el marco de una agricultura sostenible.
Los objetivos específicos son los siguientes:
Construir una extensa base de datos de mapas de rendimiento real en tres provincias productoras de cereales en España: Sevilla, Valladolid y Valencia;
Aplicar los datos de la teledetección a la producción vegetal de estos cultivos;
Establecer un protocolo de monitorización de estos cultivos a nivel regional;
Proponer un modelo predictivo del rendimiento de los cultivos para estimar la producción total de estos cereales en cada región;
Prescribir un manejo agronómico de los cultivos acorde con los objetivos de este proyecto;
Evaluar la robustez de los modelos para implementarlos a nivel nacional y proporcionar predicciones nacionales.
Para todo ello se dispondrán de mapas de rendimiento medidos por una tecnología novedosa instalados en las máquinas cosechadoras de cereales que se unirán a las imágenes generadas por los satélites del programa Copernicus (Sentinel-1, radar, y Sentinel-2, óptico).
A partir de estos datos se efectuará un análisis descriptivo mediante métodos estadísticos; posteriormente, se ajustarán modelos matemáticos con un análisis predictivo con sistemas de inteligencia artificial; y finalmente, se terminará con un análisis prescriptivo del manejo agronómico de los cultivos totalmente transferible al sector agroalimentario español.
